Job Description Design, develop, test, and maintain enterprise applications using Java and Hibernate frameworks. Build and maintain ETL for data extraction, transformation, and integration. Support manufacturing applications and data processing systems in semiconductor production environments. Analyze system requirements
[THNTDL]_Chuyên viên Tích hợp nền tảng dữ liệu Số lượng tuyển dung: 04 Thời gian nhận hồ sơ: Hết ngày 27/05/2026 Nơi làm việc: Phòng Tích hợp nền tảng dữ liệu - Trụ sở chính VCB
Tham gia thiết kế, xây dựng và vận hành hệ thống Data Warehouse/Data Lake phục vụ khai thác và phân tích dữ liệu của Công ty. Xây dựng, tối ưu và giám sát các ETL/ELT pipeline (batch
Job Description Design, develop, test, and maintain enterprise applications using Java and Hibernate frameworks. Build and maintain ETL for data extraction, transformation, and integration. Support manufacturing applications and data processing systems in semiconductor production environments. Analyze system requirements
HRS AS A COMPANY HRS, a pioneer in business travel, aims to elevate every stay through innovative technology. With over 50 years of experience, their digital platform, driven by ProcureTech, TravelTech, and FinTech, transforms how companies
Prudential’s purpose is to be partners for every life and protectors for every future. Our purpose encourages everything we do by creating a culture in which diversity is celebrated and inclusion assured, for our people, customers,
Mô tả công việc: Trách nhiệm công việc Provide L2 support: Respond to issues and complete Root Cause Analysis (RCA) within SLA (Service Level Agreement). Develop and maintain ETL and data integration solutions using Pentaho and Java. Work
Mô tả công việc: Chi tiết Công việc MỤC ĐÍCH CÔNG VIỆC Phối hợp cùng team IT để tối ưu tốc độ các phần mềm, nâng cao hiệu quả trải nghiệm người dùng. Xây dựng các
Mô tả công việc: Job Overview Responsibility • Were established with the mission to apply data technology to power trustworthy, speedy and seamless real estate transactions in Vietnam • Were a technology platform which provides different
Mô tả công việc: · Lập trình và vận hành các dịch vụ trên nền tảng Java · Tham gia xây dựng và phát triển các ứng dụng sử dụng công nghệ Oracle BI. Xây dựng, phát
Mô tả công việc: CHI TIẾT CÔNG VIỆC Hỗ trợ xây dựng và bảo trì hệ thống ETL (Extract Transform Load) cơ bản. Viết các script đơn giản để tự động hóa việc thu thập và xử
Mô tả công việc: CHI TIẾT CÔNG VIỆC: Với tư cách là Kỹ sư dữ liệu phần mềm, bạn sẽ chịu trách nhiệm nhưng không giới hạn ở những việc sau: NHIỆM VỤ CHÍNH: Thiết kế
Mô tả công việc: -Tiếp nhận và tìm hiểu yêu cầu nghiệp vụ -Khảo sát, phân tích và đánh giá dữ liệu nguồn -Thực hiện mapping dữ liệu nguồn với kho dữ liệu -Thiết kế, xây
Mô tả công việc: Position: Backend Engineer CHI TIẾT CÔNG VIỆC - Thiết kế và phát triển hệ thống thu thập dữ liệu đa nguồn: crawlers, APIs, RSS feeds, v.v. - Xây dựng và vận hành
Mô tả công việc: Nôi dung công việc Data Pipeline Development Design, build, and maintain scalable data pipelines and ETL processes to support various business needs Develop and optimize data architecture and data models to ensure efficient
Mô tả công việc: Nội dung công việc ● Tham gia vào việc test các dự án trong ngành ngân hàng. ● Thực hiện kiểm thử theo tính năng, hiệu năng của sản phẩm. ● Tái
Mô tả công việc: Job description Design, develop, test, and deploy new ETL pipelines or enhancements to existing pipelines using Talend in Big Data environment. Translate functional requirements into technical designs. Perform end to end automation of
Company: AvePoint Industry: Software / AI / Cloud / SaaS Solutions Location: Ho Chi Minh City, Vietnam Level: Entry to Junior (0-3 years) Number of Openings: 3-5 positions Reports to: AI R&D Manager AvePoint is a
Mô tả công việc: * MÔ TẢ CÔNG VIỆC * (1) Main task - Collaborate on processing large data and analyzing data - Design and implement an ETL process - Design, build, and operate an data Warehouse
Mô tả công việc: Nội dung công việc Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau (cơ sở dữ liệu, logs, API) và Làm sạch và xử lý dữ liệu để chuẩn bị cho các